モデルの見取り図（Fable・Opus・Sonnet／GPT-5・Codex／Gemini・Jules）

1. 名前の読み方：会社 ＋ シリーズ名 ＋ 世代

Anthropic は「Claude ＋ Fable / Opus / Sonnet / Haiku ＋ 世代（5.1、5、4.5）」。OpenAI は「GPT-5 ＋ Pro / mini / nano」、Codex は GPT-5 系を使うエージェントの製品名。Google は「Gemini 2.5 ＋ Pro / Flash / Flash-Lite」。同じ世代なら、Fable＞Opus＞Sonnet＞Haiku、Pro＞（無印）＞mini＞nano、Pro＞Flash＞Flash-Lite の順に賢く、遅く、高い。

2. 上位モデルは「設計と難所」、標準モデルは「手を動かす」

毎回最上位を使うと上限にすぐ当たります。設計相談・原因不明のバグ・大きなリファクタは上位（Fable / Opus / GPT-5 Pro / Gemini 2.5 Pro）、日常の実装・テスト書き・軽い修正は標準（Sonnet / GPT-5 / Flash）に切り替えるのが定石です。Claude Code・Codex・Cursor はいずれも途中でモデルを切り替えられます。

3. 0から作るなら最上位に「丸ごと」、直すなら標準に「小さく」

全体を0から構築する時は、要件を1枚にまとめて Fable のような最上位モデルにまとめて任せ、動くまで口を出さないのが速い。逆に、既にあるコードの修正はコードレベルで標準モデルに1回1ファイル・1回1目的で指示するほうが、速く安く、壊れにくい。途中で迷走したら1段上げる。

4. どのプランで何が使えるか

Claude Pro は Sonnet 中心＋Opus に上限つき、Max は Opus / Fable を長く使える。ChatGPT Plus で Codex（GPT-5）が使え、Pro で GPT-5 Pro と上限拡大。Google AI Pro で Gemini 2.5 Pro、Gemini CLI は無料枠でも Flash / Pro が使える。詳細は各ツールの「サービス内の料金プラン」欄へ。

5. 製品名とモデル名を混同しない

Claude Code・Codex・Gemini CLI・Jules・Antigravity・Cursor・Copilot は「製品（道具）」で、その中で動く「モデル」は選べます。Cursor や Copilot は複数社のモデルを切り替えられるので、道具はひとつ、モデルは用途で、という組み合わせが可能です。Project Astra（アストラ）はカメラ・音声のリアルタイム助手の研究で、コーディング製品ではありません。

6. API で使うなら単価で比べる

自分のアプリに組み込む場合は「サービス内・定額」ではなく「API・従量課金」の単価（100万トークンあたり）で比べます。Haiku / mini / Flash-Lite / DeepSeek のような軽量モデルは桁で安く、大量処理はここで差が出ます。

注意

• モデルの世代は数か月で入れ替わる。名前の「読み方」を覚えておけば新しい名前が出ても位置づけが分かる
• 上限（使用量）はプランごと・時間帯ごとに違う。長い作業は区切る